Estreno en la temporada del CNDM de Didone Abbandonata, la 贸pera del siglo XVIII que entrena a la inteligencia artificial
El 11 de mayo, el Centro Nacional de Difusi贸n Musical (CNDM) estrenar谩 en tiempos modernos Didone abbandonata, la 贸pera de Baltasar Galuppi que vuelve a sonar tras casi tres siglos de silencio. Ser谩 en el ciclo Universo Barroco, con la orquesta Nereydas y un elenco internacional de voces bajo la direcci贸n de Ulises Ill谩n.
Este nuevo proyecto cient铆fico del Instituto Complutense de Ciencias Musicales (ICCMU) ha permitido recuperar y poner al alcance del p煤blico otro tesoro del patrimonio musical espa帽ol. El estreno en tiempos modernos de esta 贸pera, en versi贸n concierto, tendr谩 lugar en la Sala Sinf贸nica del Auditorio Nacional de M煤sica. Posteriormente, el 28 de junio, esta producci贸n clausurar谩 el Festival de M煤sica Antigua de Potsdam, en Alemania.
El concierto ser谩 todo un acontecimiento musical por tres motivos principales. En primer lugar, supone el estreno en tiempos modernos de una 贸pera fastuosa en la que participaron grandes talentos de la 茅poca: el poeta Pietro Metastasio, el compositor Baltasar Galuppi y el castrato Farinelli. En segundo lugar, por la innovaci贸n en la recuperaci贸n de la partitura, con la que se ha entrenado la inteligencia artificial para el reconocimiento grafol贸gico de manuscritos musicales. Y, en tercer lugar, junto a Nereydas, intervendr谩 un reparto de primer nivel art铆stico, especializado en la interpretaci贸n hist贸ricamente informada, con Natalie P茅rez, el sopranista Federico Fiorio, Alexandra Tarniceru, Zachary Wilder, Filippo Mineccia y Natalia Labourdette, todos ellos bajo la direcci贸n de Ulises Ill谩n.
La reposici贸n de esta obra es posible gracias a REPERTORIUM, un innovador proyecto financiado por la Uni贸n Europea que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para proteger y dar vida a las obras maestras musicales olvidadas de Europa. La edici贸n de la 贸pera ha sido una oportunidad 煤nica para entrenar modelos de inteligencia artificial para el reconocimiento 贸ptico de la notaci贸n musical (OMR, por Optical Music Recognition) con manuscritos musicales del siglo XVIII. La transcripci贸n autom谩tica de la m煤sica gracias al OMR encierra un potencial enorme como apoyo a la investigaci贸n y como acelerador del conocimiento y la difusi贸n del patrimonio musical europeo. Este proyecto est谩 desarrollando la inteligencia artificial m谩s avanzada, vers谩til y precisa hasta la fecha para la transcripci贸n de partituras orquestales manuscritas. Gracias a ello, ser谩 posible abordar proyectos de digitalizaci贸n que, por su volumen, habr铆an resultado inabordables por medios tradicionales.
La recuperaci贸n de Didone abbandonata no solo es un logro tecnol贸gico, sino tambi茅n art铆stico. La edici贸n moderna de la partitura se ha basado en el manuscrito conservado en la Biblioteca del Palacio de Ajuda de Lisboa, cotejado con fuentes de Bruselas y autenticado mediante t茅cnicas de IA. La revisi贸n y correcci贸n han estado a cargo de los music贸logos Ana Llorens y 脕lvaro Torrente, de la Universidad Complutense.
Adem谩s de su valor hist贸rico, Didone sigue resonando hoy como un poderoso retrato del empoderamiento femenino. Galuppi da voz a una protagonista que oscila entre la soberan铆a y la vulnerabilidad, con arias que muestran tanto su fuerza como su dolor. La historia de Dido 鈥攁mor, traici贸n y resiliencia鈥 mantiene su vigencia y emotividad, tres siglos despu茅s.
Gracias a proyectos como REPERTORIUM y DIDONE, que combinan ciencia, tecnolog铆a y arte, se est谩n digitalizando y rescatando obras que hasta ahora permanec铆an olvidadas en archivos europeos, abriendo nuevas puertas al conocimiento y disfrute del patrimonio musical.
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